定制服务
人工智能
已发布
Python基于深度学习的人脸考勤与门禁系统
Alice同学
清华大学 · 1个月前
1112 浏览 ·
311 点赞 ·
171 下载 ·
4.2 评分
项目介绍
采用MTCNN检测 + FaceNet特征提取 + SVM分类实现高精度人脸识别考勤，支持陌生人人脸库注册、活体检测、门禁控制、考勤导出Excel。
技术栈
Python 3.9
PyTorch
OpenCV
Flask
SQLite
FaceNet-PyTorch
MTCNN
树莓派4B
功能亮点
- 识别准确率>98%，单张人脸识别<200ms
- 活体检测：防止照片/视频打卡作弊
- 树莓派硬件门禁联动（继电器+电磁锁）
- 考勤报表生成、异常预警（迟到/早退/缺卡）
评论 (4)
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Alice同学
★★★
☆☆
1个月前
部署文档写得很详细，小白跟着也跑起来了！感谢开源~
管理员
★★★★★
1个月前
接口性能很不错，做一下限流就更完美了。
Emma师姐
★★★★★
1个月前
功能很完整，能不能出一个多租户版？想买来做私活。
测试用户
★★★★
☆
1个月前
界面做的很漂亮，配色和布局都很舒服，学习了。
项目信息
| 项目分类 | 人工智能 |
| 授权类型 | 定制服务 |
| 价格 | ¥3000.0 |
| 发布时间 | 2026-08-11 12:05 |
| 最后更新 | 2026-09-19 21:24 |
| 浏览量 | 1112 |