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人工智能
已发布
BERT-BiLSTM-CRF 中文实体识别与关系抽取系统
Bob工程师
北京大学 · 1个月前
1575 浏览 ·
152 点赞 ·
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4.3 评分
项目介绍
金融领域知识图谱构建的核心NLP模块：从非结构化公告/新闻文本中抽取公司/人名/机构/产品/地点等实体，以及公司-控股/公司-高管等关系三元组，支持Neo4j图数据库存储与可视化。
技术栈
Python
PyTorch
Transformers(HuggingFace)
BERT-Chinese
Neo4j
Flask
D3.js
功能亮点
- 金融实体识别F1>91%，关系抽取F1>86%
- Neo4j知识图谱可视化查询
- 交互式标注工具：可快速扩展训练集
- 附2万+标注金融新闻数据集
评论 (3)
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Emma师姐
★★★
☆☆
1个月前
跑起来没有报错，代码结构清晰，给个五星好评。
Bob工程师
★★★★★
1个月前
部署文档写得很详细，小白跟着也跑起来了！感谢开源~
Cindy学姐
★★★★★
1个月前
请问有没有配套的答辩PPT？想买一套。
项目信息
| 项目分类 | 人工智能 |
| 授权类型 | 定制服务 |
| 价格 | ¥5000.0 |
| 发布时间 | 2026-07-22 07:05 |
| 最后更新 | 2026-09-19 21:25 |
| 浏览量 | 1575 |